魯罡實業考慮到現代企業監控系統具有龐大性、集成性、聯動性等特征，具有針對性的設計了利用最新人工智能技術，實施智能分析、智能比對、智能聯動等等應用，以達到提高企業管理的高效性、便捷性、擴展性的要求。上海綜合布線
視頻故障診斷
考慮到在監控系統使用中，對于視頻畫面故障的情況，由于監控點數量多、屏幕不能全部顯示的原因，值班員很難第一時間發現視頻畫面異常。魯罡實業針對集成電路制造企業監控系統的特性，利用人工智能技術，設計出一套智能化視頻故障分析與預警系統，主要由管理中心的診斷分析儀客戶端管理軟件組成，其采用視頻質量診斷技術，應用計算機視覺算法通過對前端設備傳回的碼流進行解碼以及圖像質量評估，對視頻圖像中存在的質量問題進行智能分析、判斷和預警，系統采用輪巡的方式，在短時間內對大量的前端設備進行檢測。
能夠對信號丟失、圖像模糊、亮度異常、圖像偏色、視頻雪花、條紋干擾、畫面凍結等常見的15種攝像機故障狀態進行分析、判斷和報警。
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功能 |
描述 |
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視頻信號缺失檢測 |
自動檢測因前端攝像機工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環節故障而引起的間發性或持續性的視頻缺失現象。包括單色畫面、疊加OSD畫面等； |
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視頻圖像模糊檢測 |
自動檢測由于攝像機聚焦不準，就會產生清晰度異常的現象，清晰度異常的圖像物體邊緣很寬，細節不清晰，給人以模糊感覺。 |
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視頻對比度異常檢測 |
自動檢測由于攝像機鏡頭蒙上灰塵、水汽、人為遮擋、或者內部故障，造成圖像的對比度低而“發蒙”的情況。 |
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圖像過亮檢測 |
自動檢測由于攝像機曝光控制、增益控制損壞、或者受到強光照射，就會出現過亮畫面,給人以發白的感覺 |
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圖像過暗檢測 |
自動檢測由于攝像機曝光控制、增益控制損壞、或者光照很低時，就會出現過暗畫面。 |
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圖像偏色檢測 |
自動檢測由于攝像機色彩平衡出現故障、信息干擾或者傳輸過程中部分顏色分量被干擾，造成畫面單一性偏色現象出現，畫面統一呈現某種顏色。 |
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噪聲檢測 |
自動檢測由于視頻信號干擾、線路接觸不良、光照不足等引起的點狀、尖刺等圖像質量故障。 |
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條紋干擾檢測 |
自動檢測由于線路老化、接觸不良、線路干擾（工頻、音頻、高頻信號）導致的橫條、波紋等帶狀、網狀等噪聲故障。 |
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黑白圖像檢測 |
自動檢測由于攝像機日夜功能模式切換異常、圖像信號強度弱等原因，造成的圖像顏色為黑白的異常情況。 |
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畫面凍結檢測 |
由于傳輸系統異常導致的畫面凍結的故障，一般表現為畫面靜止不動，包括時標OSD部分不動。 |
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視頻抖動檢測 |
自動檢測由于受到干擾或者攝像機安裝不牢固導致圖像不停抖動的故障。 |
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視頻劇變檢測 |
自動檢測由于視頻信號異�；蚴艿礁蓴_導致視頻圖像劇烈變化的故障，一般表現為畫面不停閃爍、跳變、畫面扭曲等 |
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場景變更檢測 |
自動檢測由于人為或環境原因導致攝像頭被偏轉、攝像頭被遮擋、攝像機的角度或位置發生變化而導致的場景變更的情況。 |
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視頻遮擋檢測 |
自動檢測由于監控點視頻鏡頭被全部遮擋出現的異常情況，通常表現為畫面黑暗、對比度低。 |
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云臺失控診斷 |
自動檢測由于機械故障或者安裝不當的原因，導致云臺不能轉動，或者轉動的方向與控制方向不一致。 |
自動跟蹤技術
智能自動跟蹤球機主要應用于工廠園區的周界防范和出入口跟蹤，利用高速DSP芯片對圖像進行差分計算，可自動識別視覺范圍內物體運動的方向，并自動控制云臺對移動物體進行追蹤。再輔以自動變焦鏡頭，目標物體在進入智能跟蹤球機視線范圍內直至離開的這段時間里，物體所有動作將以特寫的形式清晰地傳往監控中心。
在實際使用中，當目標進入球機的用戶設置的檢測區域并觸發行為分析規則，系統自動產生報警，球機放大并持續跟蹤報警目標。監控關鍵幀效果如下圖所示：
特征識別
1) 人臉偵測
當檢測到人臉后，比對為黑名單，即可觸發報警。人臉偵測具備如下功能及特點：
Ø 檢測視頻中人臉的數量，各個人臉的位置、大小。
Ø 對人臉目標進行跟蹤，并篩選最優的一張人臉照片進行存儲。
Ø 抑制非人臉運動目標干擾。
1) 車輛檢測
目前車牌識別技術使用的是視頻觸發方式，無需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器，成本低，搭建方便，操作簡單，檢測到車牌后，可觸發報警。
槍球聯動
槍球聯動系統由一個槍機和一個球機組成，有壁裝和橫桿裝兩種安裝方式，安裝后自成一套系統，無需智能服務器就能實現槍球聯動。槍機查看全景，并且在槍機畫面上可設置智能布放規則，一旦觸發這個規則球機即可被聯動，放大跟蹤觸發規則的目標，直到目標超出范圍。
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